Что такое Data Engineering

В чем заключается работа Data Engineer

Дата-инженер — это, своего рода, «архитектор данных». Представьте, что у вас есть различные источники данных — базы данных, веб-сервисы, файлы. В «сыром» виде они имеют неструктурированную, несогласованную форму.

Задача data engineer — сделать эти данные читаемыми. 

Сначала их собирают из источников и переводят на этап очистки, где удаляются ошибки, дубликаты и другие несовершенства. 

Затем данные стандартизируют и загружают в системы хранения, где они готовы к анализу и использованию. Говоря профессиональным языком, эти действия называются ETL-процессом: сбор (extract), трансформация (transform), загрузка (load). 

Чем Data Engineer отличается от Data Scientist

Дата-сайентист работает с данными, которые уже обработал дата-инженер — анализирует их. В работе использует инструменты статистики, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Инженер же делает так, чтобы у сайентиста были данные для работы. Дата-инженер строит «трубопровод», по которому данные будут передаваться от источников в конечный пункт. Например, в систему аналитики Яндекс.Метрика, Google Analytic и другие сервисы.

Роль Data engineering на рынке

Без Data Engineering было бы невозможно анализировать данные, запускать рекламу, продвигать и масштабировать бизнес. 

Представьте компанию, которая занимается онлайн и офлайн-продажами. Чтобы люди приходили в физический магазин, задействуют наружную рекламу — баннеры, листовки, билборды, подключают рекламу на ТВ. Для онлайн-покупок настраивают таргетированную и контекстную рекламу. Это далеко не единственные способы продвижения, эффективность которых нужно отслеживать.

У компании также есть склад, система логистики, клиентский сервис и множество других отделов, процессы которых взаимосвязаны и играют свою роль в успехе бизнеса.

Как компания сможет понять, какие отделы и каналы продвижения приносят прибыль, а из-за чего происходят необоснованные траты? Только с помощью данных — понятных статистик и метрик.

Роль дата-инженера на рынке огромна и необходима. По этой причине специалисты хорошо зарабатывают.

Что должен уметь Data Engineer

Программировать. Важно разбираться в языках программирования: Python, Java, SQL. Кодинг нужен для автоматизация обработки данных, разработки инструментов для работы с данными.

Работать с базами данных. Требуется понимание различных типов баз данных и иметь опыт работы с ними. Сюда входят реляционные базы данных, NoSQL и хранилища данных в облаке, такие как Amazon S3 или Google BigQuery.

Строить инфраструктуру. Data Engineer работает с системами хранения данных и инструментами обработки — Apache Hadoop или Apache Spark. Это позволяет ему строить масштабируемые и эффективные решения для обработки данных.

Понимать бизнес-потребности. Специалист должен понимать задачи бизнеса, чтобы создавать для них конкретные технические решения.

Востребована ли профессия

Дата-инженеры не то, что востребованы — их не хватает. Причем и в России, и в других странах. Все больше организаций осознают важность эффективного управления данным, чтобы обходить конкурентов. 

Пока что конкуренция минимальная, поэтому можно относительно легко пробиться и начать зарабатывать от 150 000 только на начальной позиции. Более опытные инженеры зарабатывают от 250 000 – 400 000 руб в месяц.

Часто в профессию попадают через работу в аналитике, когда хотят углубить знания в работе с данными, начать применять программирование.

Каким должен быть первый шаг?

Если вы интересуетесь дата-инженерингом, попробуйте начать с аналитики данных или IT. 

Вход через IT даст навыки программирования, а аналитика даст опыт работы с данными. Хотя в некоторых компаниях дата-аналитики тоже изучают языки программирования, но на поверхностном уровне.

Где учиться?

Учиться можно онлайн. Выбирайте программы обучения, которые насыщены практикой, предполагают обратную связь и дают практиковаться на реальных проектах.

В Академии «Сигма» обучение в направлениях IT и аналитики длится 2-3 месяца по 8 часов в неделю — можно совмещать с основной учебой или работой.

Студенты получают помощь в трудоустройстве от Карьерного центра, например доступ в закрытые чаты с вакансиями и подготовка к собеседованиям.